パーセプトロンの例

TensorFlowではMNISTやCIFAR-10のデータセットを用いて簡単に学習をすることができます。
しかしそれだけではただ学習しただけになり、意味があまりありません。

そこでTensorFlowに画像を取り込む方法を調べました。

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Dropout

ニューラルネットワークを使用するうえで気おつけなければならない問題として、過学習があります。ニューラルネットワークではこの過学習を防ぐための方法の一つとしてDropoutという手法があります。

今回はこのDropoutについて調べました。

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シグモイド関数

ニューラルネットワーク・ディープラーニングで学習を行う際には重要となるものはいくつかありますが、その中の一つとして活性化関数があります。
この活性化関数によってネットワークの学習精度や時間に大きな差が出てしまいます。

そこで今回はニューラルネットワーク・ディープラーニングで使用されている基本的な活性化関数について調べました。

 

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