パーセプトロンの例

ニューラルネットワークの学習方法として勾配下降法があります。
この学習法は損失関数の数値微分を用いることでニューラルネットワークの重みを変更し、任意の関数を表すようネットワークを学習させます。

今回はこの勾配下降法・損失関数・数値微分について調べました。

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コード

コマンドプロンプトやパワーシェルの作業ディレクトリは「 cd 」 コマンドで移動することができます。
しかし階層が深く入力が面倒であったり、共有ネットワーク上にあり「 cd 」コマンドでは移動できない場合があります。

そこで今回はコマンドプロンプトを指定したフォルダーの場所で開く方法を調べました。

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単純パーセプトロンにバイアスの導入

ニューラルネットワークの計算の方法として、自分でパラメータを決めて計算を実行する方法とニューラルネットワークに学習させ計算を実行する方法の二つがあります。

今回は基礎的なニューラルネットワークの学習法である、誤り訂正学習について調べました。

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xor_perceptron

単純パーセプトロンを用いることで線形分離可能な問題を扱うことができます。

しかし単純パーセプトロンでは応用な範囲が狭く、解くことができない問題が多くあります。

そこで今回は単純パーセプトロンを高度化するものとして、パーセプトロンの多層化や活性化関数について調べました。

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