ネジと銀

  • ホーム
  • ものづくり
    • Raspberry Pi
    • FPGA
    • 製図
  • ソフトウェア
    • Go言語
    • ディープラーニング
    • EXCEL
    • Python
    • WordPress
    • Windows
  • プライバシーポリシー
  • プロフィール
  • お問い合わせ
  • サイトマップ

スポンサーリンク




最近の投稿

  • Open CVによる画像読込と画像のグレイスケール化の方法
  • PyCharmの新規プロジェクト作成とパッケージ追加方法
  • ソフトウェアPLC CODESYSのインストールと簡単な操作方法
  • TensorFlowにおける画像読込・リサイズ
  • TensorFlowにおける学習結果の保存と再利用

アーカイブ

カテゴリー

  • ものづくり (5)
    • FPGA (1)
    • PLC (2)
    • Raspberry Pi (1)
    • 製図 (1)
  • ソフトウェア (40)
    • EXCEL (5)
    • Go言語 (4)
    • Open CV (2)
    • Python (9)
    • Windows (1)
    • Wordpress (3)
    • ディープラーニング (24)
  • HOME
  • >
  • 勾配下降法・損失関数・数値微分によるニューラルネットワークの学習
  • >
  • cross_loss

cross_loss

2018年7月3日 by nezigin·cross_loss はコメントを受け付けていません

交差エントロピー誤差関数

投稿ナビゲーション

前 前の投稿: 勾配下降法・損失関数・数値微分によるニューラルネットワークの学習

関連記事

  • Go言語の基本文法 – 型・データ構造 –
  • ステップ実行 – VBAでステップイン、ステップオーバー、ステップアウトを使用する
  • コマンドプロンプト・PowerShellを指定した場所で起動する方法
  • TensorFlowにおける画像読込・リサイズ
  • 数値微分による勾配下降法 － ニューラルネットワークの学習とPythonによる実装
  • 単純パーセプトロンの高度化 – 多層化・活性化関数
  • ニューラルネットワークによる数字認識 – MNISTデータセットの学習 –
  • ニューラルネットワーク・ディープラーニングの基本的な活性化関数
Proudly powered by WordPress. テーマ: Flat 1.0.0 by YoArts.
▲