TensorFlowは有名な機械学習用の数値計算ライブラリです。TensorFlowは非常に高度で、様々なモデルを作成することができます。しかし、TensorFlowは高度なことができる一方で、初心者には使いずらい一面もあります。
そこでTensorFlowのラッパーの一つにKerasというものがあり、TensorFlowと比べると簡単にプログラミングを行うことができます。

今回はWindows版Anacondaを利用したKerasのインストールを行いました。

 

 

 

Keras

KerasはTensorFlowをバックエンドとして動く、機械学習用の数値計算ライブラリです。

Kerasは開発のリードタイムを短くし、素早く結果を出すために開発されたライブラリです。

 

Kerasを利用するメリットとして次のことが挙げられます。

• モデルを作成することが簡単
• 記述するコードが短くすむ

 

TensorFlowでは多層パーセプトロンの一つの層を作成するだけでも2～3行のコードを記述する必要がありましたが、Kerasでは1つの層を1行ほどで作成することができます。

 

一方でKerasがTensorFlowと比較して劣っていることとして次のことがあります。

• モデルの表現力が弱い

 

そのため機械学習のプロの方々にはTensorFlow並みの表現力が必要なのかもしれませんが、私のような初心者にはKerasを利用するほうがメリットがあると思います。

 

インストール

インストール環境

種類	Version
OS	Windows 10 64bit
Anaconda	Anaconda 5.2.0
Tensor Flow	TensorFlow 1.8.0
Keras	Keras 2.2.2

 

インストール方法

KerasはバックエンドでTensorFlow等を必要としますので、Kerasをインストールする前にTensorFlow等をインストールしてください。

TensorFlowのインストールは下記の記事を参考にしてください。

Windows版Anacondaを利用してTensorFlowのインストール

 

Kerasのインストール方法はpipで次のコマンドを実行するだけで完了します。

 

まとめ

• KerasはTensorFlowのラッパーの一つである。
• KerasはTensorFlowと比べコードが短く記述も簡単なため、初心者にも扱いやすい
• Kerasをインストールする際は先にバックエンドとなるTensorFlowをインストールする

 

 

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