パーセプトロンの例

TensorFlowは有名な機械学習用の数値計算ライブラリです。TensorFlowは非常に高度で、様々なモデルを作成することができます。しかし、TensorFlowは高度なことができる一方で、初心者には使いずらい一面もあります。
そこでTensorFlowのラッパーの一つにKerasというものがあり、TensorFlowと比べると簡単にプログラミングを行うことができます。

今回はWindows版Anacondaを利用したKerasのインストールを行いました。

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コンピュータ上で機械の図面を書く場合、多くの場合はCAD(computer-aided design)ソフトを利用します。 機械設計で使用されるCADには有名なものとしてAUTOCAD、SolidWorks、NX CADなどがあります。これらのCADソフトは非常に高性能ですが、価格も高く個人ではなかなか手が出せません。 そこで今回はフリーで利用できる3D cad のFreeCADをインストール方法と簡単な使い方を調べました 続きを読む

手書き認識の結果

機械学習のデータセットとして有名なものに MNIST というものがあります。
これは手書きの数字画像とその正解データを集めたもので、機械学習の画像認識能力のテストとしてよく利用されます。

今回はこのMNISTを用い、多層パーセプトロンで画像認識を行いました。

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tensorboarのimage

TensorFlowの実行状態を可視化するツールとして、TensorBoardがあります。
このTensorBoardは非常に高機能であり、スカラー・テンソル・画像・計算グラフ等を簡単に可視化できます。

TensorBoardでデータを可視化するためには、プログラミング中でデータのマージを行う必要があります。
そこで今回はこのデータのマージ方法を調べました。

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